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OSU Pytheas UMS 3470 CNRS

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    Une infrastructure de recherche européenne de mesure des concentrations atmosphériques des gaz à effet de serre et des flux de carbone sur les écosystèmes et l’océan. La tour ICOS (pour Integrated Carbon Observation System) installée à l'Observatoire de Haute Provence (OHP), haute de 100 m est une antenne régionale du dispositif permettant d’étudier la place de la forêt méditerranéenne dans le bilan de carbone. Elle est équipée d’instruments à trois niveaux (10, 50, 100 m). Le réseau est doté de 3 types de stations réparties sur le territoire : continentales, côtières et de montagne. Chacune de ces stations mesure les paramètres suivants : * température, direction et vitesse du vent, pression atmosphérique, humidité * CO2, CH4, CO, H2O * hauteur de couche limite atmosphérique (lidar) Les objectifs scientifiques de ce programme européen sont de : * tracer les flux de carbone en Europe et dans les régions adjacentes par observation des écosystèmes, de l'atmosphère et des océans à travers des réseaux intégrés, * fournir les observations à long terme nécessaires pour comprendre l'état présent et prévoir le comportement du carbone global et des émissions des gaz à effet de serre, * surveiller et évaluer l'efficacité de la séquestration du carbone et/ou de la réduction des émissions de gaz à effet de serre sur la composition globale de l'atmosphère, en prenant en compte les sources et les puits par région géographique et par secteur d'activité. L'infrastructure ICOS permet d'accueillir des chercheurs pour des campagnes de recherches

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    Le projet interdisciplinaire UECOCOT vise à développer des outils d'aide à la gestion durable des activités minières afin de permettre la meilleure cohabitation possible entre dynamique naturelle des environnements (et leur capacité de résistance aux dommages et de résilience) et les activités humaines (industrielles ou non). L'objectif global du projet est de répondre à la question " comment adapter , à un coût socio-économique acceptable, les activités minières pour que leur impact reste compatible avec la durabilité des écosystèmes côtiers et littoraux". Pour atteindre un tel objectif, le projet UECOCOT repose sur une approche multi-sites ayant des impacts miniers différents. Dans le Pacifique sud, le site choisi est le lagon de Koné (Nouvelle-Calédonie) à proximité duquel s'est implanté une mine de nickel et touché par des apports de particules riches en éléments métalliques (Ni, Cr, Co, Mn) issues de l'altération des massifs miniers latéritiques développés sur des péridotites. C'est dans ce cadre qu'a eu lieu en février 2018 une campagnes océanographique multidisciplinaire dans le lagon de Koné dont l'objectif était d'acquérir des informations sur : i) les flux hydrodynamiques et biogéochimiques entre la côte, le lagon et l'océan et les connectivités au sein même du lagon, ii) l'état écologique du lagon et son fonctionnement End to End (hydro-bio-géochimique) , iii) les apports miniers directs ou indirects (avec un focus sur les métaux) et leur impact sur le fonctionnement biogéochimique. L'ensemble des résultats acquis doit permettre de valider un modèle numérique de biologie intégrant les aspects physiologiques et comportementaux des organismes (plancton et benthos) liés à la contamination du milieu et à la circulation hydrodynamique au sein du lagon. Il doit en particulier aboutir à une meilleure compréhension du rôle de la barrière récifale sur la régulation hydrodynamique et ainsi permettre d'affiner les prévisions en terme de contamination du lagon suite à une modification de la structure récifale sous l'effet conjugué de contraintes anthropiques et climatiques. Ce projet s'inscrit dans le réseau international AMEDEE (Activité Minière, Environnement, Développement Economique, Ethiques) qui regroupe les programmes de R&D de 40 institutions scientifiques (Colin, 2016)

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    Sortie du modèle atmosphérique WRF et Meso-NH

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    Meteorological data from the Bay of Marseille based on the measurements taken on the site located on the Pomegues island SITE : Iles de Pomègues – Sémaphore du Frioul - Latitude 43°15’59 N - Longitude 5°17’39 W - Hauteur : 25 m PROGRAMME DE RATTACHEMENT : - Mediterranean Oceanic Observing System on Environment : MOOSE - SOMLIT - Labellisation : SOERE - INSU - Financement : SOERE – INSU Read the abstract and supplemental information provided in the Vector template for more details. EQUIPEMENTS: - Station météorologique Auria avec transmission temps réel - Anémomètre et girouette - Baromètre - Pyranomètre - pluviomètre PARAMETRES MESURES : - Vent ( vitesse et direction) - Température et pression atmosphérique - Irradiance - Pluie DISPONIBLITE DES DONNEES : - Visualisation temps réel - Base de données du Service d'Observation du MIO RESPONSABLE : P. Raimbault. PARTICIPANTS : - M. Fornier (Tech Univ) et M. Lafont (Tech Univ) : maintenance - C. Yohia : gestion des données – site web PARTENAIRES : - MOOSE - SOMLIT – MERMEX – CHARMEX -Ville de Marseille - Parc des îles du Frioul -CITATION : Raimbault, P., & Yohia, C. (2017). Météorologie locale en baie de Marseille : Frioul [Data set]. MIO UMR 7294 CNRS. https://doi.org/10.34930/5C9F6377-726B-436B-AA0F-ECC32803EF88

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    L'Observatoire européen multidisciplinaire des fonds marins et des colonnes d'eau baptisé (EMSO) (European Multidisciplinary Seafloor and water column Observatory) est une infrastructure de recherche répartie à l'échelle européenne des observatoires des fonds marins et des colonnes d'eau. Il vise à explorer davantage les océans, à mieux comprendre les phénomènes qui se produisent au fond de la mer, et à élucider le rôle critique que ces phénomènes jouent dans les systèmes terrestres globaux. Cet observatoire repose sur des sites (ou nœuds) d’observation qui ont été déployés dans des endroits stratégiques des mers européennes, de l'Arctique à l'Atlantique, de la Méditerranée à la mer Noire. Il y a actuellement onze nœuds en eau profonde plus quatre nœuds d'essai en eau peu profonde. EMSO Ligure Ouest est l’un de ces observatoires sous-marin permanent situé en mer Ligurienne et est déployé au large de Toulon, en France. Cette région été choisi pour ses intérêts scientifiques particulières tels que : sismicité, topographie, turbidité, biodiversité, dynamique des masses d'eau et flux de matières organiques. Ce réseau d’observation sous-marine fait aussi partie de KM3NeT (https://www.km3net.org/) qui a une topologie modulaire conçue pour connecter jusqu'à 120 unités de détection de neutrinos. L'instrumentation Earth and Sea Science (ESS) connectée à KM3NeT repose sur deux composants complémentaires: un module d'interface instrumenté (MII) et une ligne instrumentée autonome (ALBATROSS). La ligne ALBATROSS est une ligne inductive (2000 m) composée d'un système de communication acoustique, de deux câbles inductifs équipés de capteurs CTD-O2, de courantomètres et de deux bouées instrumentées. Cette ligne est déployée à une distance de 2-3 kilomètres du MII, et la communication à terre est faite par un lien acoustique avec le MII, et câble électro-optique via le nœud KM3NeT. Data 2016 - DOI: https://doi.org/10.17882/47129 Data Albatross inductive line from 2019 to 2020-11 - DOI: https://doi.org/10.17882/74513 Data Albatross inductive line from 2021 - DOI: https://doi.org/10.17882/83244

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    As part of the EUREC4A-OA project (H. Bellenger, S. Speich, LMD), which is the French oceanographic component of the larger EUREC4A field experiments, the “flux mast” national instrument was installed on the Reseach Vessel R/V Atalante from Genavir. The flux mast holds instruments that measure atmospheric turbulence and meteorological variables. The collected data are used to estimate the turbulent fluxes of momentum and heat at the air-sea interface. Specifically, the flux mast instruments measure air pressure, air temperature, humidity, air refraction index, H2O, the three components of the wind vector, and the upward and downward solar and infrared radiation fluxes. The fluxes calculated are the latent and sensible heat fluxes, and the friction velocity. DOI : https://www.seanoe.org/data/00661/77341/

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    Suivi des eaux du Rhône en zone côtière par mesure haute fréquence de la température et de la salinité de surface - Bouee OMEGA: 43°11,952' N, 5°01,789' E - Balise DE LA BALANCELLE: 43°20,443' N, 4°55,464' E - Carro/couronne: 43°18,716' N, 5°02,676' E - CARRY LE ROUET: 43°19,146' N, 5°09,641' E

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    Environmental conditions are a set of physical and biological variables that define an ecosystem. Microorganisms with higher generation times than more complex multicellular organisms are more sensitive to changing environmental conditions. Therefore, microbial growth curves are an important and simple way to understand how environmental conditions affect microorganisms. Growth curves are used in a variety of biological applications. Traditionally in microbiology, the maximum growth rate (µmax) is calculated by fitting a linear model on data of the exponential growth phase. This method is simple to implement, and robust if the exponential phase contains many points. However, this method is very limiting when the curve is described with few points, as we have seen with experiments under high pressure conditions. In order to overcome this limit, recurrent in biology, we propose to use models to estimate growths parameters. Modeling has existed for many years to describe the growth behavior of microorganisms under variable physical and chemical conditions (Zwietering et al., 1990). Here we propose a ready-to-use application that do not require any special coding skills and allow retrieving several essential parameters describing microbial growth. his app aims at estimating the growth rate and maximum cells density using non-linear regression. The method is detailled in Martini et al. (2013). A demo dataset is available in "Download a demo dataset", you can save it in your computer and load it using "Browse", or you can also browse your own dataset. On Plot panel, it is possible to set axes labels, axes range and Smooth. Smooth parameter can compute theorical (downloadable) for to use with other activities. In order to run this application, you have to format your dataset with tabulation separators. Also, remove all spaces in the dataset header (prefer to use "_" when needed). Organise your dataset so that there is only two arrays. The first one being the time and the second one, the cells density (e. g. optic density, cell number, biomass). This application proposes a method to perform a logistic regression to estimate growth rate as well as maximum cells density . Citation: Garel, M., Izard, L., Vienne, M., Nerini, D., Tamburini, C., Martini, S. (2021). R-shiny-microorganisms v2 : A ready-to-use logistic regression implemented in R shiny to estimate growth parameters of microorganisms [Data set]. MIO UMR 7294 CNRS. https://doi.org/10.34930/DC1DAF1C-09E3-4829-8878-91D0BF0E643E

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    The FUMSECK (Facilities for Updating the Mediterranean Submesoscale - Ecosystem Coupling Knowledge) cruise aimed at performing technological tests of several instruments exploited for the study of the (sub)meso-scale processes and dynamics (from 0.1 to 100 km for a lifetime from several days to several weeks). Three categories of tests have been performed. The first category is the study of the MVP (Moving Vessel Profiler) tracked instruments behaviour, in particular the MSFFFII (Multi Sensor Free Fall Fish, so called "big fish"). We focused on the rotative behaviour of the big fish during its falling and raising, the connectics between the instrument and the MVP cable, between the platform and the boat depth sensor, and between the platform and the PC used to analyse the data, hence testing the whole data acquisition chain. The second category concerns the exploration of several methods to access the measurement of the current velocities vertical component, using different ADCP (Hull-mounted ADCP, Fixed-depth and profiling L-ADCP and Sentinel V (5 beams), Free-Fall ADCP), a prototype of a vertical velocity profiler, and a glider. Finally, we experimented the release of a sample of biodegradable coloured micro-particles at 15m-depth and within a 1 hectare surface, their tracking with drifting buoys, their extraction by pumping and their detection by cytometry. The goal of this experiment was its feasibility, in order to use these micro-particules as tracers for the understanding of the physical part of the ocean biological Carbon pump. Data acquired during the campain are : - Biological oceanography : * B08 Phytoplankton 7 days Continuous sampling for cytometer analysis. 15m-depth sampling for cytometer analysis (3 samples). 30.04.2019 * B90 Other biological/fisheries meas. 1 days GoPro images for the injection, the following and the sampling of coloured micro-particles. 30.04.2019 - Physical oceanography : * D05 Surface drifters/drifting buoys 3 deployments Injection, following, and sampling of coloured micro-particles at 15m-depth. Deployment and recovery of lagrangian drifters anchored at 15m for water mass following. 30.04.2019 * D71 Current profiler (eg ADCP) 7 days Continuous Vessel-Mounted ADCP. L-ADCP and Sentinel casts (5 and 6 stations). Free-Fall ADCP (6 stations). 30.04.2019 * D90 Other physical oceanographic meas. 7 days MVP (Moving Vessel Profiler) 30.04.2019 * D90 Other physical oceanographic meas. 6 stations VVP (Vertical Velocity Profiler) 30.04.2019 * H10 CTD stations 6 stations CTD casts 30.04.2019 * H71 Surface measurements underway (T,S) 7 days Continuous measurement 30.04.2019

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    Maupiti ("the Stuck Twins'') is a diamond-shaped island located in the western part of the Society archipelago in French Polynesia. The present study focuses on the data recovered over a single cross-barrier transect located in the south-west barrier during the MAUPITI HOE field campaign, from 5 to 18 July 2018. The studied area is representative of the reef structure observed along the 4km-long southwestern barrier reef, showing an alongshore-uniform structure exposed to swell approaching with weak incident angles, a healthy reef colony. In the cross-barrier direction, the reef displays a clear partitioning of bottom roughness that ranges from low-crested compact structures at the reef crest to higher and sparser coral bommies on the backreef. The experimental setup was specifically designed to analyse and differentiate the dynamics over three roughness-contrasting sections found over the barrier reef. The scientific objectives of the project MAUPITI HOE are to understand the hydrodynamics of an archetypal reef-lagoon system of a high volcanic reef island. The physical functioning of the hydrosystem involves a fine coupling between water levels, waves (including wind, infragravity and VLF waves), currents and seabed structure (reef roughness). Four pressure sensors (OSS3, OSS4, OSS5, OSS6) have been deployed across the reef flat/ backreef, outside the surf zone. The bottom pressure is measured continuously at 10 Hz, and are converted into free surface elevation assuming hydrostaticity. An electrocurrent meter S4 provides the wave forcing while AQP1 is a velocity profiler providing the transports. The bed profile is obtained from the combination of (I) boat survey in the deeper part and (ii) high resolution GNSS RTK topography by feet. Two datasets are available: one is concerning the mean parameters linked to the reef barrier dynamics, and the second dataset is concerning the wave friction.